Вакансия - Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера) Москва

Вакансия

Зарплата

Адрес

Область, район:

Дополнения к адресу:

Направление деятельности:

Специальность:

Характер работы:

Режим работы:

Должностные обязанности:

Наша команда разрабатывает рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача — помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера.

Вы сможете создавать решения на самых современных архитектурах, обучать их на миллиардах транзакций и выводить в промышленную эксплуатацию, оказывая влияния на миллионы клиентов Сбера.

Обязанности

·      Исследование и анализ научных статей и передовых методов в области DL и адаптациях их под задачи команды; 

·      Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы и улучшение персонализированных коммуникаций (Spark, Hadoop, GreenPlum);

·      Разработка и валидация ML моделей (классический ML, нейронные сети, трансформеры);

·      АБ-тестирование моделей в пилоте;

·      Сопровождение вывода модели в ПРОМ.

Для построения моделей доступен hadoop-кластер (cpu) и суперкомпьютер с возможностью масштабирования (gpu).

Требования

·      Опыт разработки, валидации, вывода в пром ML моделей; 

·      Отличные теоретические знания в ML/DL, знание архитектур Transformer/LSTM/RNN;

·      Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях;

·      Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач (pandas, numpy, sklearn, scipy, xgboost / lightgbm / catboost, matplotlib, transformers);

·      Знание SQL, опыт оптимизации запросов;

Будет плюсом:

·      Опыт обучения трансформеров с нуля, опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/GPT/T5) для задач NLP/NLU;

·      Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark;

·      Знание Git, Jira, Confluence;

·      Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса, опыт A/B тестирования.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальную и годовую премию
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%
• Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративную пенсионную программу

Источник:

Образование, курсы:

Опыт работы (лет):

Дата:

Работодатель

Регион:

Адрес:

ОГРН:

ИНН:

Сайт: