Вакансия - ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)

Открыта вакансия ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка) в с зарплатой ;

Работа ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)

Расширенную информацию о вакансии можно посмотреть в разделе анкеты
Анкета. Основная информация.

Вакансия

ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)

Зарплата

Адрес

г Санкт-Петербург
Адрес места работы

Область, район:

Санкт-Петербург СПб

Дополнения к адресу:

г Санкт-Петербург
Информация о вакансии

Направление деятельности:

Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Специальность:

ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)

Характер работы:

Полный рабочий день

Режим работы:

Полная занятость

Должностные обязанности:

О команде

Наша команда развивает передовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Мы ищем разработчика, которой поможет нам в исследовании и решении разнообразных задач, связанных с большими языковыми моделями (LLM).

Вам предстоит:

  • заниматься претрейном LLM;
  • экспериментировать с алайнментом через SFT и Human Feedback, исследовать возможность применения LLM на продуктовых задачах, заниматься разработкой бенчмарков для оценки качества LLM.

У нас интересно, потому что:

  • мы внимательно следим за новейшими технологиями и используем самые интересные решения;
  • вы будете создавать новые технологии, по качеству сопоставимые с разработками конкурентов-гигантов;
  • сможете придумывать изящные решения для сложных задач;
  • выступать на митапах и конференциях с докладами и статьями, рассказывать о топ-технологиях, которые мы применяем у себя.

Мы ожидаем, что вы:

  • хорошо пишете на Python;
  • прекрасно владеете PyTorch или JAX;
  • отлично понимаете концепции глубокого обучения и можете свободно их применять;
  • знаете классические и современные подходы к обработке естественного языка, отлично разбираетесь в Transformer-моделях;
  • имели опыт работы с языковыми моделями, диалоговыми системами или суммаризацией.

Будет плюсом, если вы:

  • разбираетесь в распределённом обучении DL-моделей и понимаете, как это делать оптимально;
  • работали с различными библиотеками для ускорения инференса моделей машинного обучения.

Источник:

Вакансия интернет ресурса
Требования к соискателю

Образование, курсы:

Не указано

Опыт работы (лет):

от 0
Дополнительная информация о вакансии

Дата:

2024-05-17
Работодатель - контакты, адрес

Работодатель

Альфа-Банк

Регион:

Санкт-Петербург СПб

Адрес:

г Санкт-Петербург

ОГРН:

1067761906805

ИНН:

7718620740

Сайт:

Найти работу - ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)
Свежие вакансии
Специальность
Город
Добавить страницу в закладки
Сервис закладок позволяет в любой момент просмотреть сохраненную страницу с вакансиями
 

Список всех вакансий ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)

Специальность
Город
vacansii-centr-zanyatosti.ru
Трудоустройство по специальности ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка), режим работы Полная занятость Полный рабочий день с зарплатой по адресу г Санкт-Петербург в Альфа-Банк. Модерация отзывов - обязательное условия их публикации.